Campus Virtual - Postgrado en Informática

El módulo de Big Data y Cloud Computing constituye un espacio académico diseñado para dotar a los cursantes de conocimientos avanzados y competencias prácticas en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos y en la nube. La propuesta se enmarca en el desarrollo de capacidades clave para la transformación digital de organizaciones, con un enfoque aplicado y alineado a las demandas actuales de la industria tecnológica, la investigación científica y la administración pública.

El contenido del módulo se estructura a partir de tres ejes fundamentales. En primer lugar, se abordan los fundamentos de Big Data, con especial énfasis en las arquitecturas modernas Lambda, Kappa y Lakehouse, que permiten comprender la evolución de los sistemas de procesamiento de datos en función de su volumen y velocidad. En segundo lugar, se desarrollan las competencias técnicas para implementar soluciones de procesamiento paralelo y distribuido, destacando el uso de Apache Spark como motor de análisis batch y streaming, y de Apache Kafka como plataforma de mensajería distribuida para el manejo de flujos en tiempo real. Asimismo, se introduce Apache Beam como marco unificador para la construcción de pipelines portables y escalables, integrando el procesamiento por lotes y en tiempo real bajo un mismo modelo.

El tercer eje se centra en la computación en la nube, donde se exploran las capacidades de plataformas líderes como Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, IAM) y Microsoft Azure (Synapse Analytics, Machine Learning Services, IAM), junto con alternativas de uso abierto como Databricks Community y entornos locales virtualizados con Docker. El análisis de seguridad, escalabilidad y costos complementa esta aproximación, destacando la importancia de aplicar estándares internacionales como ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018 y las definiciones del NIST, garantizando la protección de datos y la sostenibilidad de los proyectos en la nube.

La metodología del módulo prioriza el aprendizaje práctico (70%), mediante laboratorios guiados, ejercicios en entornos simulados y la elaboración de un proyecto integrador que se documenta en formato de monografía técnica. El componente teórico (30%) aporta el marco conceptual y normativo necesario para comprender la relevancia estratégica de estas tecnologías y su impacto en la sociedad y los negocios. De esta forma, los estudiantes desarrollan habilidades técnicas para el manejo de datos a gran escala y, simultáneamente, adquieren una visión crítica y responsable sobre el uso de la información en escenarios de transformación digital.

En síntesis, el módulo constituye una experiencia formativa integral que conecta la teoría con la práctica, la tecnología con la estrategia y la investigación con la innovación. El dominio de Big Data y Cloud Computing permitirá a los cursantes no solo responder a los desafíos actuales en la gestión de datos, sino también liderar proyectos de transformación tecnológica en diversos sectores, consolidándose como agentes de cambio en la economía digital.